①基準の不統一
現場や担当者ごとに判断基準が異なり、品質のばらつきが発生
現場写真 × AI で、品質課題を可視化し、
最短1週間のクイック検証で、導入可否を早期判断
日本ガス協会「技術賞」受賞技術で、少人数で多数の施工班を管理する現場が抱える品質課題をスピーディに把握。
このような現場に
おすすめです
- 少人数で多数の施工班を見なければならない現場
- 品質管理の標準化に課題がある現場
- 若手育成・技術継承に負荷がかかっている現場
- 点検・記録に時間を取られ、管理者が現場を把握しづらい組織
現場が抱える課題
多数の現場を少人数で運用する体制では、判断の属人化や情報共有の遅れが起きやすく、品質の安定が課題になります。限られた要員で生産性と品質を両立するには、判断基準の統一と現場状況の可視化が不可欠です。
現状の課題
②作業の属人化
熟練度や経験差により品質が安定せず、標準化が進まない
③負荷の集中
少人数で複数現場を担当し、点検や報告に十分な時間を確保できない
主な要因
①標準化の遅れ
教育・マニュアル整備が不十分で、現場ごとに運用が分断
②情報連携不足
手作業による記録や報告で、データ共有や進捗把握が非効率
③人員・体制の制約
限られた人員で多拠点を運営し、IT 化や改善施策にリソースが回らない
もたらす影響
①品質ばらつき
判断の不統一や記録漏れにより、再作業や不良が発生
②コスト増大
管理工数や確認作業が増え、生産性が低下
③モチベーション低下
過重な負担で安全性や士気が下がり、離職リスクも高まる
画像解析AIの特長
多数の現場を少人数で運用する体制では、品質のばらつきや判断の属人化が起きやすくなります。これを解消するには、判断の統一・即時性・記録性を備えた仕組みが不可欠です。
画像解析AIは、そのすべてを満たす唯一の手段です。
一貫性
学習済みモデルで統一判定
属人化排除
即時性
数秒以内に自動判定
現場で即判断
記録性
画像＋判定を自動保存
トレーサビリティ確保
展開性
モデル更新で多数の班へ即時展開
教育負荷低減
導入容易性
スマホ/ カメラ活用
初期投資を抑制
画像解析AIにて
解決!
画像解析AIの仕組みと利点
画像解析AIの仕組み
学習段階では、大量の画像データを用いて特徴を抽出し、対象の概念をモデルが獲得する。
予測段階では、新しい画像を入力すると、学習済みの特徴と比較して「どのカテゴリに属するか」を確率的に判断する。
利点
- ●人では難しい膨大な画像データの解析を自動化できる。
- ●高精度かつ高速に物体認識や分類が可能。
- ●医療・製造・セキュリティなど幅広い分野で活用でき、人の判断を補強・効率化する。
エクシオの強み
現場力と柔軟なカスタマイズ、迅速な提案でお客様の課題を解決します。
多様なニーズに応えられる技術と運用ノウハウが強みです。
スピード対応力
即デモで可能性を体感！
スピード対応で納得の提案※
組織運営力
少数精鋭・多数施工班を
効率管理！
現場を知り尽くした現場力
ソリューション構築
AI を中心に業務システムや
画面設計までを一貫して構築
※デモ内容については、ご要望に添えない場合もございます
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